因思想而光华:第八届中国R语言会议(北京)

2015年6月6日~7日,北京大学

最新信息

第八届中国R语言会议(北京)
时间:2015年6月6日、7日
地点:北京大学邱德拔体育馆
主办方:
  • 北京大学光华管理学院
  • 统计之都
协办方:
  • 北京大学商务智能研究中心
  • 北大光华-奥迪管理研究中心
  • 北京大学统计科学中心
战略合作伙伴:
  • 百度
  • 一汽-大众奥迪
  • 乐递
友情合作伙伴:
  • 懒投资
  • 百分点
  • 航旅纵横
  • 量邦科技
  • 微量网
  • 一杯汤EasySoup
  • 考拉征信

2015年,是统计之都倡导的中国R语言会议第八年,也是北大光华而立之时。在这样一个值得纪念的时刻,让我们相聚北大,相约光华。在宏伟的北京大学邱德拔体育馆开启一段数据与价值的奇妙旅程!

为此,我们邀请了以美国科学院院士,加州大学伯克利分校统计学教授郁彬老师为代表的一大批国内外杰出学者;也邀请到了以百度大数据部主任张潼为代表的优秀企业科学家;以及以百分点创始人苏萌博士,量邦科技、微量网创始人冯永昌博士为代表的创业精英。

大会已共设10个分论坛。覆盖医学,生物,商业等几乎所有同数据科学相关的领域。其中包括百度冠名的【大数据技术】专场,乐递冠名的【人网物联】专场,以及量邦科技、微量网冠名的【量化投资】专场。同大家分享的嘉宾,有资深学者,行业大咖,更有企业新锐,在读学子。

毋庸置疑,这是国内,甚至亚太地区规模最大的数据科学盛会。我们预期将会有3000余名各界好友,高朋满座,欢聚一堂。如此盛会,岂容错过。如此盛会,会因为你的参加,更加美好。

北大光华欢迎您,统计之都欢迎您!6月6日,相约邱德拔,咱们不见不散!

会务信息主要通过统计之都官方微信(扫描统计之都官方网站右侧微信公众平台二维码即可关注)、微博(@统计之都)来发布,欢迎大家关注获取最新消息。

会议的相关情况如下:

一、会议时间

2015年6月6日~7日

二、会议地点

6月6日:北京大学邱德拔体育馆

6月7日:北京大学光华一号楼

三、会议主题

会议的主题是:数据与价值。会议演讲聚焦数据在各行各业的应用价值。

会议收到的演讲还在不断更新中(摘要请点击这里查看):
  • Keynotes
    1. 郁彬(伯克利):The multi-facets of a data science project to answer: how are organs formed
    2. 张潼(百度&Rutgers):互联网的大数据实践
    3. 白硕(上交所):自然语言与知识引擎
    4. 袁晓如(北京大学):让数据触手可及——可视分析
    5. 冯永昌(量邦集团):用R语言进行高级量化投资——一个期货和期权组合的策略案例
    6. 苏萌(百分点):基于分布式架构的大数据商业建模
    7. 叶信岳(肯特州立大学):Open Source Comparative Spatio-temporal Dynamics
    8. 王汉生(北京大学):网络结构数据与互联网征信
  • P1-百度大数据技术专场(百度冠名)
    1. 周杰(百度):自然语言理解中的深度学习
    2. 罗恒(百度):深度学习的历史及面临的挑战——自我疑惑解答
    3. 夏添(百度):图像识别技术的进展和应用
    4. 毕然(百度):互联网促销策略中的统计模型
    5. 黄晶(百度):Transfer learning在广告点击率预估的应用
    6. 沈毅(百度):图说 ECharts
  • P2-人网物联(LEDI冠名)
    1. 张江(北京师范大学):Collective Attention Flows on the Web
    2. 许小可(大连民族学院):在线社交网络上的亲属关系识别与动态可视化
    3. 陈光(北京邮电大学):大数据时代的"读"者之道——社会化阅读趋势与应用
    4. 周静(北京大学):个体网络特征对客户流失的影响
    5. 高涛(中国人民大学):高斯图模型应用和其大规模算法
    6. 黄丹阳(北京大学):Least Squares Estimation of Spatial Autoregressive Models for Large-Scale Social Networks
  • P3-量化投资(微量集团冠名)
    1. 刘天权(量客投资高级合伙人):R语言在程序化交易与高频交易中的应用
    2. 解环宇(北京大学):从一级市场的投行经历到二级市场的量化交易
    3. 张俊妮(北京大学):Distillation of News Flow into Analysis of Stock Reactions
    4. 任乾(厦门大学):C++/R工作环境配置
    5. 任坤(厦门大学):金融衍生品新时代中的量化分析工具链
    6. 李宜熹(台湾高雄第一科技大学金融系):ESG 经济情境产生器之系统开发
  • P4-天文、气象、地理&可视化
    1. 刘斌(南京邮电大学计算机学院):Adaptive Annealed Importance Sampling for Bayesian Multimodal Posterior Exploration
    2. 王江浩(中科院地理所):R中的地理时空数据分析与可视化
    3. 罗应琏(气象大数据+):气象大数据+
    4. 李栋(城市规划研究院):位置数据分析对区域规划的启示
    5. 周扬(JD Power):R与可视化的邂逅让数据有了别样的味道
    6. 何宇兵(辰智商务信息咨询公司):GIS+R正在加速地理信息的商业应用
  • P5-推荐系统&计算广告
    1. 周星(腾讯):效果广告闭环生态建设——转化预估技术
    2. 谭乃强 (品友互动):Learning to Rank在DSP算法优化中的应用
    3. 刘思喆(京东):京东商城推荐算法实践
    4. 黄鑫(激光推送):情景化推荐算法的设计
    5. 陈丽云(eBay):Variance Deduction in Online Randomized Experiments
    6. 马恩驰(京东):基于开源框架的推荐搜索BI系统
  • P6-生物信息&制药
    1. 陈定庚(University of Rochester):Meta-Analysis Using R
    2. 殷腾飞(Seven Bridges Genomics):R在Seven Bridges Genomics平台上的开发,部署,使用和分享
    3. 陈刚(WeGene):机器学习在中国人祖源成分分析中的应用
    4. 尤晓彬(新加坡卫生部):用数据科学优化人口健康模式
    5. 刘乐平(天津财经大学):大数据与统计分析的第三范式——以云医疗为例
    6. 冯凌秉(江西财经大学):imputeR: A General Imputation Framework
  • P7-商务数据分析
    1. 蒲满辉(航旅纵横):用数据智慧我们的出行
    2. 朱雪宁(北京大学):高端车潜在用户搜索行为研究
    3. 徐文昕(西南大学):某网站浏览者潜在需求研究
    4. 吴睿(西安欧亚学院):某留学网站潜在客户浏览行为探究
    5. 杨雨成(北京大学):大数据与选秀节目结果的预测——以中国好歌曲为例
    6. Rainbow7(北京大学):英超赛场进球数研究
  • P8-自然语言处理
    1. 袁进辉(老师木,微软亚洲研究院):LightLDA: Making Super Large Topic Model Possible
    2. 裴文哲(北京大学):Deep Learning for Structure Prediction in Natural Language Processing
    3. 黄浩军(腾讯):Natural Language Processing in a Deep Way
    4. 王菲菲(北京大学):Simultaneous Extraction of Refined Document Structure and Document Classification
    5. 王健(北京大学):Integrating word segmentation with text classification
    6. 常象宇(西安交通大学):分布式回归算法的参数设置
  • P9-软件工具Julia&Python&R
    1. 周琦(大妈,猎豹移动):R or Python?这是个问题
    2. 颜林林(北京大学):解构R语言中的“黑魔法”
    3. 李舰(堡力山集团):R语言中的最优化方法
    4. 张常有(中科院软件所):Julia语言进展及面向领域的支撑环境
    5. 宫雨(中国石油大学(北京)):rjulia:提高R计算效率的另外一条途径
    6. 谭炳东(香港浸会大学):spark与R,Python在数据建模上的协作
  • P10-互联网金融&统计理论(懒投资冠名)
    1. 邓一硕(懒投资):互联网金融时代下的个人资产配置
    2. 张云松(融360):互联网金融中的数据掘金者
    3. 柏亮(零壹财经-爱有财):互联网理财的资产供给
    4. 刘路(中南大学):带图结构的大偏差理论
    5. 吴奔(中国人民大学):ICA:独立成分的估计顺序研究
    6. 马莹莹(北京大学):具有低维因子结构的高维两样本检验

四、会议赞助

本届会议欢迎任何企业、高校、个人的多种形式赞助,作为回馈,会议手册上会印制赞助商介绍,同时为赞助商提供报告演讲机会。会议具体情况请和会务组讨论商定,请联系 chinar-2015-bj@cos.name

五、会议费用

本次会议不收取任何费用,交通、食宿等花费自理。为会议参会者(以在线报名结果为依据)免费提供会议材料,但请报名的朋友们尽量前往参会,如果不能前来请发邮件提前告知,以免造成名额和材料的浪费。

六、报名方式

在线报名已经开放,请点击页面右上方链接报名,报名审核通过后您会收到包含二维码PDF的邮件, 请务必用A4纸打印门票,进北大门和会场时候需要凭纸质票进入!此外,请务必保证您的门票上的 名字和身份证或者护照上的名字完全一致,以免无法进门。报名审核只是为了确认报名者身份的真实性。

七、联系方式

新浪微博:@统计之都
人人网:@统计之都
Twitter:@cos_name
会议联系邮箱:chinar-2015-bj@cos.name
主办方:北京大学光华管理学院,统计之都

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